中新社西宁3月13日电 (记者 孙锐)13日，青海莲湖天文台记者获悉，该基地墨子号巡天望远镜研究团队近期在时域天文数据挖掘领域取得重大进展。研究团队基于墨子巡天望远镜（WFST）的大量数据，成功开发了基于深度学习架构的自动潮汐扰动事件（TDE）分类器。
这个分类器就像一个不知疲倦的“人工智能捕手”，可以从大量的巡天数据中精确定位出黑洞吞噬恒星并发射耀眼烟花表演的壮观时刻。相关成果发表在国际著名天文期刊《The Astrophysical Journal》上。
该研究不仅为墨子巡天望远镜提供了强大的科学数据处理“工具”，也为下一个大数据时代提供了可靠的中国方案时域天文学。研究团队现已主动将该算法引入Misius巡天望远镜的深场勘测数据中，并成功筛选出约20个潜在的TDE候选者。
墨子巡天望远镜由中国科学技术大学、紫山天文台和青海省海西县联合建设。它采用了世界上最先进的主聚焦光学系统设计和主镜主动光学校正技术。它具有宽视场、高图像质量和宽波长带的特点。每三个晚上你可以观测整个北方天球。 TO是目前北半球最强大的时域光学测量仪器。
令狐天文台位于青海省海西县曼嘎市冰湖镇雪地攀爬区，平均海拔4000米左右。 （完）【编辑：李岩】
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