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数字智能技术加强高校思想政治引领的实践路径

近年来,思想政治领导作为象征性概念被提出并受到学者的广泛关注。数智技术的迭代破坏性地重构了思想政治教育的传统范式,也使得数智技术与思想政治领导力的系统结合成为教育现代化发展的必然趋势。如何利用数字智能技术为高校提供思想政治引领,成为思想政治教育领域的重要课题。
数字智能技术为提高大学思想政治领导力提供了新的赋能途径。思想领导、政治领导、价值观领导是提高领导思想政治素质的内在要求。其本质是实现组合通过传播主导意识形态和基本价值观来形成意识形态意识和价值一致性的模式。首先,数字智能技术可以通过精准识别重点目标需求、个性化设计重点内容、智能推送精神文化产品,推动思想政治活动从“同质化供给”向“差异化指导”转变,大幅提升思想政治教育资源配置效率。二是数字智能技术加强了思想政治引领的互动性和沉浸感,通过虚拟现实、增强现实等技术还原历史场景,让观众身临其境地体验革命精神和家国情怀,加强情感共鸣和价值观认同,增强亲和力和穿透力。主导意识形态的传播。第三,借助大数据分析和人工智能算法,构建全范围、全连锁反应的智慧教育生态系统,推动思想政治领导从单向灌输向双向合作转变,最终实现价值认同的内化和行为意识的生成。但是,我们不能忽视技术赋能的潜在挑战。
数字智能技术加强高校思想政治引领的风险与挑战首先,算法推荐可能会导致“信息茧”,使学生陷入“回声室效应”,产生相互冲突的价值观,削弱批判性思维能力的发展。从长远来看,同质信息的重复强化会限制个体的认知结构,导致固定薄弱价值判断的王化和简单化,削弱了主导意识形态传播的广度和深度。其次,过度依赖数据驱动的教育,导致思想政治教育缺乏人文关注,弱化师生情感联系,忽视价值观教学的内容深度和本质要求,甚至造成价值观教学的“技术暂停”,背离了培养德才兼备的人才根本目的。因此,有必要在技术赋能和自给自足之间建立一个价值观的锚点。教育诚信,依附规律性和目的统一性。第三,要警惕隐藏在数据算法背后的操纵和意识形态风险,要警惕数据主权不可控和对技术依赖带来的价值渗透风险,要十分警惕统治力的解体。技术异化造成的nt值。因此,在推动数字智能技术加强思想政治引领的过程中,要始终尊重“科技向善”的治理原则,确保科技服务于价值引领的根本目标。
面对上述挑战,数字智能技术加强高校思想政治引领应重点关注平台建设、内容创新和机制优化三个维度的协同。首先,要以技术伦理为引领,规范算法设计和数据使用,重构数据算法背后的伦理逻辑,保证价值取向与技术逻辑的统一。打造智能、互动、个性化的“云”,实现数据与价值引导有机融合的“思想政策”平台。第二个一是加强内容建设,坚持内容教育、价值教育,将科技赋能纳入思想政治教育本质轨迹,依托虚拟现实、增强现实等技术,构建思想深度、情感温暖的数字化思想政治内容体系。通过历史场景的再现、人工智能互动对话等新的寓教于乐的形式,提高学生的现实感和情感共鸣,实现形式创新与思想深度的有机统一,真正达到育人的根本目的。三是优化体系,促进师生协同创造,提高科技素养和教育参与度。实现活力、科技赋能与教学实践深度融合,完善多维协作机制,突破打通辅导员、思政教师和技术团队之间的壁垒,构建动态反馈和持续优化机制,推动思政教育内容和技术手段迭代更新。进一步完善智能评价反馈系统,将过程与结果指标数据有机结合,实现对学生思维动态的完整监控和科学评价。最终,数智技术将成为加强思想政治引领的真正有力支撑,实现科技赋能与守正创新教育使命的有机融合。
【本文为2023年广东工业大学团队建设项目(23ZRX0022)的逐步成果】
文/吴晓山孙伟【石慈编】
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